异地容灾处理流程图
基于商品数据化运营,实现全业务链降本增效

商品全链路

用零售思维打通“货到钱” 的全链路流转

销售全渠道

系统化电商全渠道拓展

协同全角色

智能运营替代人力操作, 规避运营风险,降低成本

订到销存模型 商品全链路效率流转
约90%商品可提前至少15天销售期;提升供应链效率约30%以上!
全渠道库存模型 全渠道全量库存供给方案
拒绝传统ERP痛点,双11大促也能实现:不留安全库存,0超卖
传统EC-ERP库存分配隐形痛点

安全库存预留导致大量有效货品效能闲置;

多渠道库存分配规则『一刀切』,导致5%-10%库存无法释放;

售后订单库存不释放导致良品库存不能及时重新上架;

售后-系统-仓储规范性导致库存准确及一系列运营安全及效率问题。

智能中台最大化库存管理效率

安全库存预留导致大量有效货品效能闲置;

多渠道库存分配规则『一刀切』,导致5%-10%库存无法释放;

售后订单库存不释放导致良品库存不能及时重新上架;

售后-系统-仓储规范性导致库存准确及一系列运营安全及效率问题。

全渠道库存模型 全渠道全量库存供给方案
四象限模型
动态评估店铺流量与商品的 匹配度及商品价值
多维数点图
一键框选上架,提升商家商品 营销管理的能力
协同全角色四个自动化,四项预警机制
效率+安全,双重并举,规避人工运营风险,降低试错成本
品牌智能运营中台-案例分享
知名国际运动品牌
知名国际户外品牌
品牌代运营公司
背景线下渠道经营多年,无线上经验,运营项目团队达60+人。后期通过优化线上销售GMV达到10亿+,线上运营团队30+人,人均产值3000万+。
痛点

线下经验丰富,线上运营经验欠缺

早期体量小,运营人员多

商品信息不完整,分散,整合困难

多渠道运营,商品没有分层

数据分散,报表产出效率低

成本控制难度大

优化

完善、整合商品主档,实现在线化

细化商品结构,通过货品效能值,找到适销款,18年双十一预测与实际吻合度达84%

通过数据模型对商品分层,不同渠道不同商品和库存分配,提升单品流转效率

运营和商品报表自动生成,定期推送,提升整体的操作效率和准确率

背景管理要求严格,规则严谨,细节要求高;产品线长,涵盖鞋服配,商品种类多。
痛点

财务对账要求精确到小数点后两位

对任何异常订单均需要提供证据供 核查

库存商品件数峰值达到110万+件, 管理难度大

细节工作烦杂,精细度要求高

优化

账单自动分类,85%以上的数据自动匹配,2个人完成全部对账,做到完全跟随线下账单出账单

违禁词系统前置核查,和平台工具相结合,杜绝商品描述的违禁词,实现0违禁

全渠道库存模型,根据不同的库存数量,按不同平台的需求,使用不同的库存规则,实现0超卖的同时提升库存周转效率

背景同时运营10个以上品牌几十家店铺多个平台,品牌要求不断变化,市场更新速度快,运营工作的颗粒度越来越细
痛点

匹配店铺运营工作,职能岗位划分 细,人员扩充压力大

店铺后台订购了几十个工具,操作 工具查看数据耗时耗力

依赖人工操作,误差和出错机率大

优化

利用系统优势,经验固化在线化,即使人员流动,新手也能很快上手

在一套系统里实现多点操作,数据多方共享,效率提高30%

对接品牌方PIM系统,商品自动上架,准确率提高到100%,较人工提效400%

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